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POLYCHORIC AND TETRACHORIC CORRELATIONS IN EXPLORATORY AND CONFIRMATORY FACTORIAL STUDIES

CORRELACIONES POLICÓRICAS Y TETRACÓRICAS EN ESTUDIOS FACTORIALES EXPLORATORIOS Y CONFIRMATORIOS

dc.creatorFreiberg Hoffmann, Agustín
dc.creatorStover, Juliana Beatriz
dc.creatorde la Iglesia, Guadalupe
dc.creatorFernández Liporace, Mercedes
dc.date2013-11-30
dc.date.accessioned2023-08-31T18:53:11Z
dc.date.available2023-08-31T18:53:11Z
dc.identifierhttps://revistas.ucu.edu.uy/index.php/cienciaspsicologicas/article/view/1057
dc.identifier10.22235/cp.v7i1.1057
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10895/2958
dc.descriptionScientific advances and software development have increased the amount of exploratory and confirmatory studies in psychometric research. Regularly these studies use Pearson´s correlation coefficient, which was originally conceived to be used with continuous variables, and later was extended to categorical items (dichotomous or polytomous). Currently, improved statistical packages allow scientists to carry on robust procedures, designed specifically for categorical variables, among which stand out tetrachoric and polychoric correlations. Since most of psychometric scales consist in dichotomous and polytomous items (mainly Likert formats), the analysis of such correlations becomes methodologically relevant. This paper presents some peculiarities about the use of these statistics, different software packages to facilitate their implementation, as well as the usual problems associated with its employment, and the possible solutions are discussed. en-US
dc.descriptionEl incremento de estudios exploratorios y confirmatorios en psicometría debido al avance tecnológico obliga a revisar su metodología. Generalmente estos estudios utilizan el coeficiente de correlación r de Pearson, diseñado para variables continuas y extendido posteriormente a las categóricas (dicotómicas o politómicas). Los paquetes estadísticos actuales permiten aplicar procedimientos robustos ideados específicamente para variables categóricas, entre los que se destacan las correlaciones tetracóricas y policóricas, cuya relevancia metodológica radica en que la mayoría de las escalas psicométricas se compone de reactivos dicotómicos y politómicos (principalmente formatos Likert). El presente trabajo expone en primer lugar particularidades vinculadas al uso de estos estadísticos, softwares que facilitan su ejecución, problemas asociados a su aplicación y posibles soluciones a los mismos. En segundo término se ejemplifican ambas metodologías tanto en análisis factorial exploratorio como confirmatorio.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Católica del Uruguayes-ES
dc.relationhttps://revistas.ucu.edu.uy/index.php/cienciaspsicologicas/article/view/1057/1044
dc.rightsDerechos de autor 2013 Universidad Católica del Uruguayes-ES
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0es-ES
dc.sourceCiencias Psicológicas; 2013; Volumen 7 (2); 151-164en-US
dc.sourceCiencias Psicológicas; 2013; Volumen 7 (2); 151-164es-ES
dc.sourceCiencias Psicológicas; 2013; Volumen 7 (2); 151-164pt-PT
dc.source1688-4221
dc.source10.22235/cp.v7i1
dc.subjectcorrelaciones tetracóricases-ES
dc.subjectcorrelaciones policóricases-ES
dc.subjectanálisis factoriales-ES
dc.subjectvariables categóricases-ES
dc.subjectítems ordinaleses-ES
dc.subjectítems dicotómicoses-ES
dc.subjecttetrachoric correlationsen-US
dc.subjectpolychoric correlationsen-US
dc.subjectfactor analysisen-US
dc.subjectcategorical variablesen-US
dc.subjectordinal itemsen-US
dc.subjectdichotomous itemsen-US
dc.titlePOLYCHORIC AND TETRACHORIC CORRELATIONS IN EXPLORATORY AND CONFIRMATORY FACTORIAL STUDIESen-US
dc.titleCORRELACIONES POLICÓRICAS Y TETRACÓRICAS EN ESTUDIOS FACTORIALES EXPLORATORIOS Y CONFIRMATORIOSes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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